Modelo SIR de epidemiología aplicado a España para SARS-CoV-2 – Covid-19

El modelo SIR de epidemiología es un clásico dentro de esta disciplina y el más sencillo de todos.  Este modelo ejecuta una predicción matemática de la evolución de un determinada epidemia en la población, dividiéndola en los siguientes grupos o compartimentos:

  • S o población susceptible de infectarse.  Es aquella que carece de inmunidad frente al agente patógeno.
  • I o población infectada por el agente patógeno y  que puede transmitir la infección a otros individuos susceptibles.
  • R o población recuperada. Personas que ya han pasado la enfermedad y, por tanto, tienen inmunidad frente a la misma.

A continuación presentamos una predicción SIR realizada a partir de los datos proporcionados por el Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar el pasado 15/03/2020.

FechaSusceptiblesInfectadosRecuperacionesFallecidos
15/03/2020471003967798517289
16/03/202047098895,808741,221053,39309,61
17/03/202047097212,609800,501654,66332,71
18/03/202047095325,6010986,062328,77358,61

Los datos de los días 16, 17 y 18 de Marzo son predicciones del modelo matemático, calculados a partir de los datos hechos públicos por las fuentes oficiales anteriormente citadas el día 15/03/2020.  Los parámetros epidemiológicos utilizados en la simulación son los siguientes:

  1. Duración media de la enfermedad: 14 periodos o días, en este caso.
  2. Tasa diaria de interacción: 2,5.
  3. Probabilidad de contagio por interacción: 20%
  4. Tasa de recuperación: 96,3%
  5. Tasa de mortalidad: 3,7%.

Es absolutamente necesario comentar que el virus SARS-CoV-2 todavía está muy poco estudiado debido a su reciente explosión entre nosotros. Por tanto, los parámetros utilizados son estimaciones o cálculos realizados a partir de la escasa bibliografía disponible hasta la fecha.  Así, es muy probable que sea necesaria un revisión de estos parámetros en poco tiempo. En cambio, la tasa de mortalidad es la proporcionada por el Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar el día 15/03/2020.

También es muy importante entender que este modelo, tal y como lo hemos aplicado, es una simulación de la evolución de la enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2 que no contempla todavía las medidas que se han implementado en el Estado de Alarma declarado en España el pasado sábado. Los números ofrecidos por la Ministerio de Sanidad empezarán a reflejar el alcance de dichas medidas a partir del día 20 de marzo muy probablemente, así que realizaremos una revisión del modelo SIR con los nuevos datos que ya reflejen la eficacia del esfuerzo de todos.

Debemos actuar sobre lo que tenemos posibilidad de cambiar, que es la probabilidad de contagio por interacción; hay que reducir ese 20% de forma drástica para poder minimizar el impacto del virus entre nosotros. Sólo así conseguiremos «aplanar la curva» y evitar que nuestro sistema sanitario no colapse y pueda atender a todas las personas que lo necesiten de forma eficaz.  En este enlace está disponible el Real Decreto 463/2020, de 10 de marzo, por el que se declara el estado de alarma para la gestión de la situación de crisis sanitaria ocasionada por el COVID-19.

El gráfico muestra la progresión real de la enfermedad COVID-19 en nuestro país.

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